תרגול
Jacob Bernoulli, 1713
עידו בן ארצי · גל עטון · רם אשל

Jacob Bernoulli · 1654–1705
שאלה לכיתה (1 מתוך 3): האם השערה תמיד פירושה מדידה הסתברותית? האם ניתן לשער משהו מבלי להתייחס להסתברותו?
שאלה לכיתה (2 מתוך 3): לפי ברנולי, לשער פירושו למדוד הסתברות. האם כל אמונה שלנו ניתנת למדידה במספר? מה הולך לאיבוד, ומה מרוויחים, כשמכמתים אמונה?
שאלה לכיתה (3 מתוך 3): האם ניתן לייחס הסתברות למשהו שכבר קרה?
חזרה על ההגדרה שהרגע שמענו.
עמ’ 10
חלק רביעי: השימוש בתורה הקודמת ויישומה בעניינים אזרחיים, מוסריים וכלכליים
פרק 2. על טיעונים ועל השערה. על אמנות ההשערה.
על היסודות להשערה. כמה אקסיומות כלליות הנוגעות לעניין
על מה שידוע בוודאות ומעבר לכל ספק, אנו אומרים שאנו יודעים. על כל השאר אנו רק משערים. לשער משהו פירושו למדוד את הסתברותו.
לכן אמנות ההשערה מוגדרת כאמנות למדוד את ההסתברות של דברים מדויק ככל האפשר, כדי שנוכל תמיד לבחור, בשיפוטינו ובמעשינו, את מה שיימצא הטוב ביותר.
ההסתברויות נאמדות הן לפי מספר הטיעונים והן לפי משקלם.
מיד אחרי ההגדרה, ברנולי מדגים מה הם “טיעונים”, ושלכל אחד מהם משקל אחר.
עמ’ 10
דוגמה: אדם נמצא הרוג ברחוב, ומישהו אחר מואשם ברצח. הטיעונים המאשימים הם:
1. ידוע שהנאשם שנא את ההרוג. טיעון מן הסיבה
2. כשנחקר, החוויר וענה בפחד. טיעון מן התוצאה
3. בביתו נמצא פגיון מגואל בדם. סימן
4. ביום הרצח הלך הנאשם באותה דרך. נסיבות של מקום וזמן
5. עד מעיד שיום לפני הרצח רבו השניים. עדות
שאלה לכיתה: עצרו רגע לחשוב. מדוע ברנולי מביא דוגמה כזו בספר שעוסק בשאלה סטטיסטית? לאיזו מטרה הוא צירף אותה מלכתחילה?
לפני שהוא מראה איך מחשבים, ברנולי מונה כללים “שהשכל הישר מכתיב לכל אדם נבון”.
עמ’ 11
1. בדברים שבהם אפשר להגיע לוודאות גמורה, אין מקום להשערות.
אסטרונום לא ינחש אם יהיה ליקוי ירח; הוא יכול לגלות את האמת בחישוב מהימן.
2. לא די לשקול טיעון זה או אחר; יש לבחון את כל הטיעונים שיכולים להגיע לידיעתנו.
שלוש ספינות יוצאות מן הנמל, ומדווח שאחת מהן טבעה. אם אשים לב רק למספר הספינות, לכל אחת אותו סיכוי. אבל אחת מהן הייתה ישנה ורעועה, והקברניט שלה צעיר וחסר ניסיון, ולכן ככל הנראה היא זו שאבדה.
שאלה לכיתה: למה חשוב לברנולי לציין את זה? זה לא מובן מאליו?
עמ’ 11–12
3. יש לשקול לא רק את הטיעונים שמוכיחים דבר, אלא גם את אלה שמובילים למסקנה ההפוכה.
חבר נעדר מן העיר זמן רב מאוד: האם נכריז עליו כמת? בעד: עשרים שנה לא שמענו ממנו, ואילו היה חי, היה כותב, כי ידע שירושה מחכה לו. נגד: ידוע שכתב מכתבים בחוסר רצון; אולי הוא שבוי, אולי מכתביו אבדו; ורבים חזרו בשלום אחרי היעדרות ארוכה עוד יותר.
4. כדי לשפוט על דברים כלליים די בטיעונים כלליים, אבל על אדם מסוים יש לצרף גם טיעונים פרטיים.
צעיר בן עשרים יחיה כנראה יותר מזקן בן שישים. אבל אם הצעיר חולה וחי ללא מתינות, הזקן עדיין יכול לקוות לחיות יותר.
שאלה לכיתה (1 מתוך 2): תנו דוגמה מימינו שמראה שלנו, בני האדם, קשה לפעול לפי העיקרון השלישי.
שאלה לכיתה (2 מתוך 2): לאיזה מושג בסטטיסטיקה Bayesian מתקשרת אקסיומה 4? שימו לב: כשברנולי כתב את זה, Thomas Bayes היה ילד קטן (נולד ב-1701), והמאמר שלו פורסם רק ב-1763.
ברנולי מדלג על כמה כללים, ומגיע לכלל שמלווה את המדע עד היום.
עמ’ 12–13
9. ודאות גמורה מושגת רק לעיתים רחוקות, ולכן ההכרח והמנהג רוצים שמה שהוא רק ודאי מוסרית ייחשב ודאי לחלוטין.
לכן היה מועיל אילו הרשויות היו קובעות גבולות לוודאות מוסרית: אם די ב-99/100 כדי להכריע בדבר, או שנדרש 999/1000, כך שלשופט יהיו תמיד סימנים מוצקים שלפיהם יפסוק את דינו.
שאלה לכיתה (1 מתוך 3): האם צריך להיות סף אחד לכל דבר? חשבו על אישור תרופה חדשה, פרסום ממצא בפסיכולוגיה והרשעה בפלילים. מי צריך לקבוע את הסף בכל אחד מהם?
שאלה לכיתה (2 מתוך 3): בבית משפט מרשיעים “מעבר לספק סביר”, בלי מספר. הייתם רוצים שהשופטת תצטרך לכתוב “אני בטוחה ב-95%”? מה היה משתנה?
שאלה לכיתה (3 מתוך 3): עברנו על אקסיומות 1, 2, 3, 4 ו-9. איזו מהן אתם פוגשים היום במחקר בפסיכולוגיה, ואיזו נשכחה?
בתחילת הפרק ברנולי מסביר: במשחקי מזל מספר המקרים ידוע מראש, אבל בטבע ובמעשי בני אדם הוא אינו ידוע. מה שאי אפשר לקבוע מראש, אולי אפשר לקבוע בדיעבד, מתוך הניסיון.
עמ’ 19
פרק 4. על שתי דרכים לחקור את מספר המקרים. מה יש לחשוב על דבר שנקבע מתוך הניסיון. בעיה מיוחדת בעניין זה
נניח שבלי ידיעתך מוסתרים בכד שלושת אלפים חלוקים לבנים ואלפיים שחורים. כדי לקבוע את מספרם בניסוי, אתה שולף חלוק אחר חלוק, ובכל פעם מחזיר את החלוק שנשלף, ורושם כמה פעמים יצא לבן וכמה שחור.
השאלה: האם תוכל לעשות זאת פעמים רבות כל כך, שיהיה סביר פי עשרה, פי מאה, פי אלף (כלומר, ודאי מוסרית) שהיחס שהוצאת הוא 3 ל-2, ולא יחס אחר? אילו זה לא היה קורה, היה עלינו לפקפק בעצם הרעיון ללמוד מניסיון.
שאלה לכיתה: ברנולי מקפיד לציין שכל חלוק מוחזר לכד. למה זה חשוב לו? מה היה משתנה אילו לא היה מחזיר?
עמ’ 20
אם זה מושג, אנו קובעים את מספר המקרים בדיעבד כמעט כאילו היה ידוע לנו מראש. כי אם נחליף את הכד, למשל, באוויר או בגוף האדם, שמכילים מקורות לשינויים ולמחלות כמו שהכד מכיל חלוקים, נוכל לקבוע מתצפית באותה דרך בדיוק כמה קל יותר למאורע זה או אחר לקרות בהם.
שאלה לכיתה: כדי להחליף את הכד בגוף האדם, ברנולי מניח הנחה סמויה. מהי? והאם היא מתקיימת כשאנחנו מודדים נבדקים בניסוי בפסיכולוגיה?
עמ’ 20
היחס לא יתקבל כמדויק, אלא בתוך מרווח בין שני גבולות, קרובים ככל שנרצה: למשל בין 301/200 ל-299/200.
זו אם כן הבעיה שהחלטתי לפרסם כאן, אחרי שידעתי את פתרונה עשרים שנה.
שאלה לכיתה: ברנולי לא מבטיח לנו את היחס המדויק, אלא מרווח סביבו. איפה אתם פוגשים את הרעיון הזה היום, במחקר או בחדשות?
שאלה לכיתה: מדוע אתם סוברים שלקח ליעקב ברנולי 20 שנה כדי להחליט שהוא מפרסם את הבעיה הזו? הרי מדובר רק בבעיה של מספר חלוקים בכד חתום תאורטי?
עמ’ 20–21
המבקר הראשון: מספר החלוקים מוגדר, ומספר המחלות עמום.
תשובה: ביחס לידיעתנו, שניהם עמומים באותה מידה.
המבקר השני: מספר החלוקים סופי, ומספר המחלות אינסופי.
תשובה: גם יחס בין שני אינסופים אפשר לקרב במספרים סופיים, כמו היחס בין היקף המעגל לקוטרו.
המבקר השלישי: מספר המחלות אינו קבוע, ומחלות חדשות מופיעות בכל יום.
תשובה: מכך נובע רק שלפעמים עלינו לחדש את התצפיות, כמו שהיינו צריכים לחדש אותן אילו החלוקים בכד היו מתחלפים.
שאלה לכיתה (1 מתוך 2): “ביחס לידיעתנו”: האם הסתברות היא תכונה של העולם, או של מה שאנחנו יודעים עליו? נחזור לשאלה הזו כשנגיע ל-Bayes.
שאלה לכיתה (2 מתוך 2): תנו דוגמה מימינו שבה “הכד” השתנה, ותצפיות ישנות הובילו לטעות.
בפרק 5 ברנולי מוכיח את התשובה, על אותו כד: 3,000 לבנים מתוך 5,000, כלומר 30/50. “תצפית פורייה” היא שליפה של חלוק לבן.
עמ’ 30
פרק 5. פתרון הבעיה הקודמת
אחרי שייעשו 25,550 ניסויים, יהיה סביר יותר מפי אלף שהיחס בין מספר התצפיות הפוריות למספרן הכולל ייפול בין 31/50 ל-29/50, ולא מחוץ להם.
ומכאן נובעת לבסוף תוצאה שנראית מוזרה: אילו נמשיך לצפות בכל המאורעות לאורך הנצח כולו, יתגלה שכל דבר בעולם נשלט ביחסים מדויקים ובחוק קבוע, כך שגם בדברים המקריים ביותר נאלץ להודות במעין הכרח, ואפשר לומר, גורל.
שאלה לכיתה (1 מתוך 2): 25,550 תצפיות כדי לדעת יחס פשוט אחד. זו תוצאה מעודדת או מרפה ידיים? מה הייתם עושים במקומו?
שאלה לכיתה (2 מתוך 2): ברנולי דרש אלף לאחד. המדע היום מסתפק לרוב ב-p < .05, בערך תשעה עשר לאחד. מה השתנה: המתמטיקה, או הסיכון שאנחנו מוכנים לקחת?